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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
07/01/2020 |
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Data da última atualização: |
04/06/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. |
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Afiliação: |
José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes, UNESP; Glauco de Souza Rolim, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, UNESP; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU. |
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Título: |
Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020. |
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DOI: |
10.1002/jsfa.10164 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and November for the RAINF. MenosThe increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and Novembe... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Açaí; Clima; Euterpe Oleracea; Produção. |
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Thesaurus Nal: |
Crop models. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02318naa a2200253 a 4500
001 2118319
005 2020-06-04
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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| Registros recuperados : 11 | |
| 3. |  | NUNES, F. L.; CAMARGO, M. B. P. de; FAZUOLI, L. C.; ROLIM, G. de S.; PEZZOPANE, J. R. M. Modelos agrometereológicos de estimativa da duração do estádio floração-maturação para três cultivares de café arábica. Bragantia, Campinas, v.69, n. 4, p.1011-1018, 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | MORAES, J. R. da S. C.; MARTORANO, L. G.; BARBOSA, A. M. da S.; APARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S. Performance do modelo ECMWF nas estimações de chuva e temperatura do ar no município de Belterra, Pará. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA DA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS, 3.; SEMINÁRIO DE PESQUISA DA RESERVA EXTRATIVISTA TAPAJÓS ARAPIUNS, 1., 2017, Santarém. Anais... Santarém: Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade: ICMBio, 2018. p. 171.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | MEIRELES, E. J. L.; CAMARGO, M. B P. de; ROLIM, G. de S.; FAHL, J. I.; THOMAZIELLO, R. A.; VOLPATO, M. M. L. Condições agrometeorológicas e fenológicas do cafeeiro arábica em Guaxupé, MG, no ano agrícola 2007-2008. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B. Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates. Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | PERUZZI, N. J.; MEYER, A. da S.; ROLIM, G. de S.; NATALE, W.; SOUZA, H. A. de; GABRIEL FILHO, L. R. A.; ROZANE, D. E.; CHAVARETTE, F. R. Modelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 8. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; BISPO, R. C.; VALERIANO, T. T. B.; ESTEVES, J. T. Performance of the ECMWF in air temperature and precipitation estimates in the Brazilian Amazon. Theoretical and Applied Climatology, v. 141, p. 803-816, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 9. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. | | VILLA, P. M.; MORAES, J. R. da S. C. de; MARTORANO, L. G.; MARTINS, S. V.; RODRIGUES, A. L.; GONZÁLES, B.; ROLIM, G. de S.; SILVA, A. S. da. Spatio-temporal variability of precipitation in the venezuelan Amazon. Revista Brasileira de Climatologia, Dourados, MS, v. 29, p. 626-649, jul./dez. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 11. | | APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; SOARES, S. dos S.; MENESES, K. C. de; COSTA, C. T. S.; MESQUITA, D. Z.; BARBOSA, A. M. da S.; AMARAL, E. F. do; BARDALES, N. G. Neural networks in spatialization of meteorological elements and their application in the climatic agricultural zoning of bamboo. International Journal of Biometeorology, v. 62, n. 11, p. 1955-1962, Nov. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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